/
/
/
English
Platforma, na které AI agenty definujete, spouštíte a řídíte v ostrém provozu. V každém projektu libovolný počet agentů, každý s verzovanými instrukcemi, vlastním modelem a nástroji a se spouštěním tlačítkem, podle plánu nebo přes webhook. Každý běh se zaznamenává — celý přepis, streamované události, volání nástrojů, spotřeba tokenů i náklady. Postavená na .NET a Microsoft Agent Frameworku, běží ve vašem vlastním Azure tenantu za přihlášením přes Entra ID.
Domluvit ukázkuVětšina ukázek s agenty končí u chatovacího okénka. Ostrý provoz začíná tam, kde má tentýž agent běžet bez dozoru, podle plánu a nad vašimi reálnými systémy — a kde si někdo musí umět zpětně dohledat, co přesně udělal a kolik to stálo. Přesně tuhle část jsme postavili.
Agent, který každých pár minut třídí příchozí požadavky, přes MCP si vytáhne kontext z vašeho CRM a připraví návrh odpovědi ke schválení.
Naplánovaný agent, který přes noc spáruje včerejší faktury s ERP a výjimky odloží ke kontrole.
Agent vyvolaný webhookem, který zkontroluje každý pull request, projede vaše kontroly a pošle týmu shrnutí.
Agenty sdružujete do projektů. Každý projekt má vlastní katalog poskytovatelů modelů — Azure OpenAI, OpenAI, Foundry — a MCP serverů, sdílený napříč agenty v projektu.
Každý systémový prompt je verzovaný, s celou historií a porovnáním změn. Chování agenta měníte vědomě, vidíte přesně, co se změnilo, a když změna nevyjde, vrátíte se zpět.
MCP servery — stdio nebo HTTP/SSE — napojíte na úrovni projektu nebo konkrétního agenta. Agenti tak mají strukturovaný přístup k vašim systémům; napojení u každého agenta zapnete, vypnete nebo přepíšete.
Agenta spustíte ručně, podle cron plánu nebo přes webhook zajištěný sdíleným tajným klíčem. Tentýž agent zvládne jednorázový úkol i pipeline bez dozoru.
U každého běhu zůstává celý přepis, streamované události a volání nástrojů, spolu se spotřebou tokenů a náklady — živý odhad během běhu a skutečné částky doúčtované zpětně.
Náklady se sčítají za projekt. Retence se nastavuje pro každý projekt — zvlášť pro události a zvlášť pro přepisy — takže správu a kontrolu máte zabudované od začátku, ne dolepené kvůli auditu.
Napojit model na prompt zvládne kdekdo za odpoledne. Účet přijde později: když se prompt změní a nikdo neví, co tam stálo předtím; když agent běží bez dozoru a tiše spadne; když se finanční oddělení ptá, kolik utratil; když se auditor ptá, co udělal s daty.
Na všechny čtyři otázky platforma odpovídá rovnou — verzované instrukce, zaznamenané běhy, náklady za projekt a retence, kterou řídíte vy. To je rozdíl mezi efektní ukázkou a něčím, co můžete roky provozovat naostro.
.NET, Microsoft Agent Framework, Havit.Blazor pro UI, SQL Server nebo Azure SQL pro data a Microsoft Entra ID jako jediná cesta dovnitř — každá stránka i API jsou za autorizací. Žádná data neopouštějí vaše prostředí kvůli cizí SaaS službě.
Nasazuje se do vašeho Azure tenantu — App Service, Azure SQL, Key Vault, Application Insights — a hostované MCP servery běží jako izolované Container Apps za proxy se sdíleným tajným klíčem. Vaši agenti, váš tenant, vaše data.